Former ses équipes à l'IA : par où commencer ?

Demandez à l'équipe quels outils d'IA elle utilise et pour quelles tâches. Choisissez ensuite quelques documents de travail autorisés pour la formation. Vous pourrez apprendre à préparer une demande, vérifier le résultat et reconnaître les données à garder hors de l'outil.

Pourquoi la formation s'inscrit dans la durée

Dans l'enquête BCG AI at Work 2025, seuls 36 % des salariés interrogés jugent leur formation à l'IA suffisante. Ce chiffre indique un besoin de formation mieux adaptée, sans déterminer une durée universelle.

Après l'introduction, faites travailler l'équipe sur ses tâches. Reprenez ensuite les résultats : où a-t-elle dû corriger, hésiter ou demander de l'aide ? Ces retours permettent d'adapter les séances suivantes.

Dans deux enquêtes américaines de McKinsey publiées en 2025, des dirigeants estimaient que 4 % des salariés utilisaient l'IA générative pour au moins 30 % de leur travail quotidien. Dans l'enquête distincte auprès des salariés, 13 % déclaraient eux-mêmes cet usage. Il s'agit d'une estimation et d'une auto-déclaration, pas d'une mesure de productivité ni d'un résultat propre au BTP. L'écart invite à regarder les usages réels dans l'entreprise avant de définir l'accompagnement.

Les deux dimensions essentielles

Prévoyez du temps pour le contrôle des résultats et pour le traitement des données.

Travaillez d'abord le jugement : reconnaître une réponse à vérifier, savoir où chercher la source et quand demander un avis. Les responsabilités de validation doivent être définies par l'entreprise.

Examinez ensuite les données : quels documents peuvent être transmis à quel outil ? Une offre personnelle peut être gratuite ou payante ; le prix ne détermine pas le cadre contractuel. Il faut vérifier le service utilisé, ses conditions et ses réglages. Notre article sur les données clients et le RGPD détaille ces points. Pendant la formation, faites ce tri sur des exemples autorisés avant de copier un document dans un outil.

Ces compétences aident à utiliser l'IA dans les limites fixées par l'entreprise. Prévoyez aussi une marche à suivre lorsqu'un cas nouveau se présente.

3 signes qu'une formation tient dans le travail quotidien

Ces trois points permettent de poser un diagnostic sur une formation reçue ou envisagée. Le contenu précis dépend des tâches réelles du bureau et des outils déjà en place.

• Les collaborateurs savent formuler une demande et reconnaître, sur leurs propres tâches de bureau, les sorties qui exigent une relecture attentive.
• La question de ce qui peut ou ne peut pas entrer dans un outil public a été posée explicitement, avec des exemples tirés des documents courants de l'entreprise.
• Il existe une réponse claire à cette question : que fait-on quand un collaborateur qui maîtrisait bien l'outil quitte l'entreprise ?

Évitez que les pratiques reposent sur une seule personne. Partagez les exemples utiles et prévoyez comment accompagner un nouvel arrivant.

Une page partagée peut indiquer les tâches autorisées, les consignes utilisées et les points à vérifier. Ajoutez des exemples et mettez-les à jour. Cette documentation facilite la transmission ; elle peut être complétée par une démonstration et un exercice accompagné.

La question du chantier

Faut-il sortir les équipes du chantier pour les former ? Cela dépend des usages réels. La maîtrise de l'IA concerne les personnes qui utilisent ces systèmes pour l'entreprise, au bureau comme sur le chantier.

Au bureau, il peut s'agir de personnes qui traitent les devis, comptes rendus, CCTP et courriers fournisseurs. Sur le chantier, d'autres peuvent utiliser des outils d'IA pour leurs propres tâches. Repérer ces usages permet d'adapter la formation à chaque groupe, sans mobiliser toute l'entreprise pour un même module.

Ce que l'EU AI Act impose, sans l'interpréter à votre place

Depuis le 27 juillet 2026, la version modifiée de l'article 4 sur EUR-Lex demande aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d'IA de prendre des mesures pour favoriser le développement de la maîtrise de l'IA des personnes qui utilisent ces systèmes pour leur compte. Ils tiennent compte des connaissances, de l'expérience, de la formation, du contexte d'utilisation et des personnes concernées. Ils n'ont pas à garantir un niveau précis pour chaque personne. L'article ne fixe ni durée universelle, ni format unique de formation.

La modification vient du règlement (UE) 2026/1744. L'ancienne formule visant à assurer, dans toute la mesure du possible, un niveau suffisant de maîtrise de l'IA a été remplacée.

En pratique, conserver le contenu et le public visé par les mesures prises permet de rendre la démarche vérifiable. Cette trace ne prouve pas à elle seule le niveau de maîtrise d'une personne.

L'interprétation précise de l'article 4 dans votre situation relève d'un conseil juridique.

Questions fréquentes

Une seule formation suffit-elle ?

Cela dépend des acquis et des tâches prévues. Une première session peut poser les bases. Vérifiez ensuite, sur des exercices et dans le travail quotidien, si l'équipe sait appliquer les consignes et contrôler les résultats.

Faut-il sortir les équipes du chantier pour les former ?

Pas forcément. Repérez les personnes qui utilisent réellement des systèmes d'IA, au bureau comme sur le chantier, puis formez-les sur leurs propres tâches. Il n'est pas nécessaire de réunir tout le personnel de chantier si ces outils ne font pas partie de son travail.

Qui est concerné par l'obligation de l'AI Act ?

L'article 4 modifié depuis le 27 juillet 2026 vise les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA. Une PME du bâtiment qui utilise un tel système pour son activité peut être un déployeur. L'obligation porte sur des mesures favorisant la maîtrise de l'IA, sans garantie d'un niveau précis pour chaque personne. Pour votre situation spécifique, consultez un avocat spécialisé.

Combien de temps faut-il pour former une équipe ?

Il n'existe pas de durée universelle. Quelques heures sur des tâches réelles peuvent poser les bases. Seule la pratique ultérieure permet de voir si l'équipe applique ce qu'elle a appris dans la durée.

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Pour préparer la formation, retenez quelques tâches récurrentes, comme un devis ou un compte rendu. Repérez qui les traite et rassemblez des exemples que l'équipe peut utiliser pendant les exercices.

Les outils en place, l'expérience des participants et les difficultés rencontrées guideront le programme. Notre formation à l'IA part de ces usages.