Logiciels sur mesure et IA
Soutenir des processus complexes grâce à des systèmes d'IA sur mesure
Nous conseillons, développons et intégrons des architectures d'IA ancrées au cœur de vos processus existants. Vous définissez les droits d'accès, les circuits de validation et l'environnement d'hébergement européen adapté, selon les conditions des modèles et des fournisseurs choisis. Pour les entreprises qui privilégient leur autonomie numérique et la protection de leur savoir-faire.
Convenir d'un premier entretien
Le contrôle par l'architecture
La souveraineté sur vos données et processus ne se résume pas au simple emplacement des serveurs. Nous établissons des points de contrôle techniques et organisationnels en dehors du modèle d'IA lui-même pour maîtriser les risques en environnement de production.
Données confidentielles et droits de lecture internes
Un modèle linguistique n'a pas de notion intrinsèque des droits d'accès. L'architecture cible prévoit un contrôle technique des droits sources avant chaque récupération de données ainsi que la vérification de la protection d'accès prévue au moyen de tests de recette spécifiques au projet, afin d'encadrer l'intégration des contenus dans le contexte du prompt.
- Reprise des droits d'utilisateurs existants depuis les systèmes en place
- Filtrage des données avant tout contact avec le modèle de langage
- Contrôle technique des autorisations avant la récupération des données pour minimiser les fuites internes d'informations
Envoi externe non autorisé
Afin de prévenir tout transfert non maîtrisé vers des destinataires externes, nous limitons les interfaces et les outils aux systèmes cibles approuvés via des contrôles techniques. Dans le cadre du concept de sécurité, nous auditons l'ensemble du flux de données, y compris la télémétrie et les points de terminaison des fournisseurs.
- Aucun envoi illimité d'e-mails par le modèle
- Blocages au niveau du réseau pour les appels externes
- Définition claire et limitation des destinations de données autorisées
Actions lourdes de conséquences et validations
Les systèmes d'IA peuvent préparer des processus, mais ne doivent pas exécuter d'actions critiques pour l'entreprise sans supervision. Le système propose des actions ou prépare des documents. La validation définitive est effectuée par vos responsables métiers dans une interface conçue à cet effet.
- Contrôle humain obligatoire pour les transactions critiques
- Journalisation traçable de toutes les propositions de la machine
- Seuils configurables pour le degré d'automatisation
Réponses justifiables et incertitude
Le système compare directement les réponses avec les sources validées et présente les justificatifs de manière vérifiable. Si les justificatifs sont insuffisants, le processus est transmis pour une vérification manuelle. Une absence totale d'erreurs ne peut toutefois pas être garantie.
- Vérification de l'existence et de l'attribution des références de sources
- Validation par sondage des déclarations par rapport aux données de référence
- Identification des résultats insuffisamment sourcés dans le journal de contrôle
Manipulation et outils limités
Les saisies externes peuvent contenir des tentatives visant à inciter l'IA à effectuer des actions en dehors de son but initial. Nous limitons considérablement sa marge de manœuvre. Le système ne reçoit que les outils dont il a besoin pour la tâche partielle définie. Des filtres supplémentaires analysent les saisies avant le traitement.
- Limitation stricte des outils d'IA actifs
- Filtres en amont pour les requêtes entrantes du système
- Séparation architecturale entre la récupération des données et l'exécution du code
Exploitation, surveillance et choix du fournisseur
Un hébergement dans l'UE ne garantit pas à lui seul la souveraineté. Nous examinons les conditions des fournisseurs, de leurs sous-traitants et les flux réels de données. Vous décidez des modèles d'API, de l'hébergement dédié ou des systèmes locaux. Nous mettons en place un suivi, des concepts de test et des voies de sortie claires.
- Vérification des fuites de données et des conditions contractuelles des fournisseurs
- Mise en place d'un suivi pour la performance du système et les coûts d'exploitation
- Scénarios techniques préparés en vue d'un changement de modèle
L'IA d'entreprise en pratique : un allègement fiable pour les processus clés existants
Nous intégrons des flux de travail d'IA souverains directement dans vos systèmes existants afin d'accélérer de manière mesurable les processus de routine à forte intensité de main-d'œuvre.
Support IT et RH : automatisation Tier 1
Les demandes standard récurrentes mobilisent des spécialistes précieux du support et retardent l'obtention de renseignements simples pour les collaborateurs.
Collecter les demandes entrantes depuis Microsoft Teams, Slack, les e-mails ou les portails collaborateurs, vérifier l'identité de l'utilisateur et évaluer l'urgence.
Parcourir les sources de connaissances internes telles que ServiceNow, Confluence et SharePoint selon les droits d'accès pour identifier des solutions adaptées.
Exécuter des actions de routine standardisées telles que la réinitialisation de mots de passe via les interfaces existantes, sans accorder de privilèges de manière incontrôlée.
Transmettre les cas complexes à l'équipe spécialisée avec une proposition de solution élaborée et signaler les lacunes documentaires pour mise à jour.
Bénéfice économique
Les spécialistes sont déchargés des tâches de routine récurrentes, les demandes sont résolues plus rapidement et l'équipe en place traite un volume croissant.
Contrôle
Les actions s'exécutent strictement dans le cadre des rôles utilisateurs définis, tandis que les équipes métiers conservent le pouvoir décisionnel lors des escalades.
Réponse aux RFP et appels d'offres
Des questionnaires volumineux portant sur la technique, la sécurité et le droit mobilisent les experts pendant des jours dans un travail documentaire répétitif.
Importer les dossiers d'appel d'offres aux formats PDF, Word ou Excel et les décomposer en questions individuelles structurées.
Comparer les questions avec les bases de connaissances validées et la documentation technique à jour.
Générer un projet de réponse complet accompagné de sources vérifiables et d'indications sur les manques éventuels.
Mobiliser les experts métiers de manière ciblée pour les contenus manquants et réintégrer les nouvelles réponses validées dans la base de connaissances centrale.
Bénéfice économique
Les équipes commerciales et techniques traitent davantage d'appels d'offres pertinents en parallèle, sans mobiliser durablement les ressources expertes dans la gestion quotidienne.
Contrôle
Chaque projet de réponse fait l'objet d'une vérification manuelle et d'une validation finale par les responsables concernés avant sa soumission.
Comptabilité fournisseurs : traitement des pièces et rapprochement à 3 voies
La saisie et la vérification manuelles des factures entrantes par rapport aux commandes et aux réceptions de marchandises mobilisent d'importantes ressources et ralentissent les processus comptables.
Extraire de manière structurée les données de facturation à partir de fichiers PDF et de scans, puis les rapprocher des données de base fournisseurs.
Vérifier les lignes de pièces comptables par rapport aux commandes et aux réceptions de marchandises dans le système ERP selon des règles de gestion définies.
Vérifier sur la base de règles les montants, les taux de taxe, les structures de quantités, les tolérances et les doublons.
Précomptabiliser les factures conformes selon la matrice de validation et diriger les écarts avec justificatifs vers le tableau de bord pour traitement manuel.
Bénéfice économique
La charge de vérification manuelle diminue nettement, les écarts sont identifiés plus tôt et les délais d'escompte peuvent être exploités de manière plus fiable.
Contrôle
Aucun bon à payer automatique ; des règles comptables déterministes pilotent le processus, tandis que la comptabilité traite les exceptions et valide les paiements.
Revue de contrats : analyse des contrats tiers et redlining
L'examen initial des contrats tiers standardisés mobilise des capacités juridiques limitées, au détriment des négociations et des risques stratégiques.
Analyser les contrats fournisseurs ou accords de confidentialité entrants par rapport au Legal Playbook interne de l'entreprise.
Identifier clairement les écarts sur les clauses essentielles telles que la responsabilité, la juridiction compétente ou les délais de résiliation.
Insérer les clauses alternatives approuvées issues de la bibliothèque juridique, accompagnées de leur justification, sous forme de suggestions de modification en mode révision.
Transmettre le projet complet au service juridique afin que les juristes puissent évaluer le contrat global dans son contexte.
Bénéfice économique
L'examen préalable est considérablement accéléré, permettant aux juristes de se concentrer sur la négociation et les risques majeurs.
Contrôle
Le service juridique examine le document dans son ensemble ; les suggestions de l'IA servent exclusivement de préparation, sans valeur de validation autonome.
Développement logiciel : modernisation et maintenance du code
La dette technique et les tâches de maintenance répétitives mobilisent des développeurs expérimentés et ralentissent l'évolution des produits clés modernes.
Analyser de manière structurée les bases de code existantes, les interfaces et les dépendances de bibliothèques.
Moderniser les composants obsolètes de manière isolée et générer en amont les tests adaptés ainsi que la documentation technique.
Exécuter automatiquement les suites de tests, les métriques de qualité de code et les contrôles de sécurité au sein de la chaîne CI/CD existante.
Mettre à disposition de l'équipe de développement une Pull Request entièrement documentée et traçable pour toutes les modifications.
Bénéfice économique
Le retard de maintenance est résorbé en continu, tandis que les développeurs seniors gagnent nettement en disponibilité pour des fonctionnalités produit à forte valeur ajoutée.
Contrôle
Aucune fusion automatique dans la branche principale ; les développeurs vérifient et autorisent chaque modification lors du processus standard de revue par les pairs avant le déploiement.
Il s'agit de cas d'usage illustratifs qui démontrent l'étendue de nos services d'intégration.
Déroulement possible dans le système d'entreprise
Image cible hypothétique d'un processus d'approvisionnement assisté, de la détection du signal jusqu'à la comptabilisation confirmée.
Système impliqué
Système ERP & capteurs IoT
Identifier un goulot d'étranglement
Le système détecte un risque de pénurie de matériel sur la base des valeurs de stock actuelles.
Mécanisme de contrôle et de preuve
Accès en lecture automatique dans l'ERP via des interfaces définies.
Image cible illustrative d'un processus intégré, il ne s'agit ni d'une référence client ni d'une garantie de succès automatique.
Structure en couches d'une IA d'entreprise
Nous séparons logiquement les systèmes les uns des autres. Le modèle de langage proprement dit n'est qu'un composant de l'architecture. Le contrôle des accès et des processus reste au sein du logiciel que nous créons pour vous.
Niveau de contrôle
Le cœur de l'architecture. C'est ici que s'effectuent la vérification des autorisations, le routage des requêtes et l'application de vos règles métier, avant même de contacter un modèle de langage.
Il s'agit d'un modèle simplifié. La conception réelle dépend de vos directives en matière de sécurité informatique.
Architecture cible en comparaison
Analyse comparative pour choisir entre un chatbot standard autonome et une architecture d'IA d'entreprise intégrée sur mesure.
Ce comparatif oppose un chatbot standard autonome sans intégration interne à une architecture d'IA sur mesure. Selon l'éditeur, l'offre et la configuration choisies, les solutions standard peuvent également intégrer des fonctions d'entreprise adaptées aux processus métiers.
Connaissances & systèmes
Utilisation des données d'entreprise et connexion des systèmes métiers internes.
Connaissances de l'entreprise & actualitéAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardUtilisation autonome sur les connaissances générales du modèle et des documents téléversés manuellement sans indexation centrale.Système d'IA d'entreprise sur mesureAccès ciblé aux bases de données d'entreprise validées, aux wikis et aux versions actuelles des documents.
Avantage commercial
Les collaborateurs accèdent à des sources d'informations internes vérifiées au lieu de fichiers individuels isolés.
Exemple pratique
Les demandes concernant les directives internes reçoivent une réponse sur la base de la version actuellement validée dans le wiki de l'entreprise.
Mise en œuvre & conditions cadres
Mettre en place la recherche dans la base de données, définir les intervalles de mise à jour et connecter techniquement les droits d'accès.
Justificatifs des sources & transparenceAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardRéponses formulées avec références textuelles indicatives, laissant la vérification de l'exactitude sous la responsabilité de l'utilisateur.Système d'IA d'entreprise sur mesureRenvois précis aux paragraphes, numéros de pages et versions de documents avec validation technique.
Avantage commercial
Les décideurs peuvent vérifier de manière ciblée les affirmations du système dans le texte source sous-jacent.
Exemple pratique
Pour les questions contractuelles, l'application met en évidence le paragraphe spécifique dans le système de stockage des documents.
Mise en œuvre & conditions cadres
Intégrer la logique de référencement, ancrer les règles de citation et effectuer des tests de validation.
Connexion des systèmes métiersAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardFonctionnement autonome dans l'interface de discussion, sans connexion technique directe aux progiciels de gestion ou bases internes.Système d'IA d'entreprise sur mesureConnexion des systèmes ERP, CRM et bases de données via des interfaces définies.
Avantage commercial
Réduit le transfert manuel de données entre les applications d'IA et les systèmes opérationnels.
Exemple pratique
Le système lit les stocks actuels directement à partir du système ERP, sans exportation manuelle de fichiers.
Mise en œuvre & conditions cadres
Connecter les interfaces, définir l'authentification et harmoniser les structures de données.
Processus interconnectésAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardTraitement conversationnel requête par requête, sans orchestration de flux de travail automatisés reliant plusieurs outils métiers.Système d'IA d'entreprise sur mesureOrchestration de flux de travail à plusieurs étapes à travers les départements et les systèmes métiers.
Avantage commercial
Les processus d'entreprise en plusieurs étapes sont soutenus, de la saisie jusqu'à la préparation de la validation.
Exemple pratique
Une réclamation est saisie dans le CRM, déclenche une vérification dans l'ERP et prépare le service client.
Mise en œuvre & conditions cadres
Intégrer un moteur de flux de travail, définir les étapes du processus et tester les transitions du système.
Droits & actions
Contrôles d'accès, vérification de l'identité et autorisation des interventions opérationnelles.
Identité & rôlesAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardGestion des accès limitée aux options natives du service, distincte des rôles applicatifs propres aux processus internes.Système d'IA d'entreprise sur mesureConnexion au fournisseur d'identité de l'entreprise pour l'application des droits d'utilisateurs existants.
Avantage commercial
Les collaborateurs n'ont accès qu'aux données pour lesquelles ils sont autorisés dans l'entreprise.
Exemple pratique
Les collaborateurs commerciaux ne reçoivent aucune information sur les données salariales confidentielles du service des ressources humaines.
Mise en œuvre & conditions cadres
Intégrer la connexion SAML/OIDC et vérifier les droits d'accès côté serveur lors des requêtes de données ainsi que des actions, indépendamment du modèle.
Minimisation des donnéesAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardProtection reposant sur les filtres standards du fournisseur et la vigilance des utilisateurs lors de la saisie.Système d'IA d'entreprise sur mesureMéthodes de filtrage technique en dehors du modèle de langage pour la pseudonymisation des données sensibles.
Avantage commercial
Les données personnelles ou financières sensibles sont réduites de manière ciblée avant la transmission au modèle.
Exemple pratique
Les noms en clair et les numéros de compte sont remplacés par des espaces réservés du système avant l'appel au modèle.
Mise en œuvre & conditions cadres
Mettre en place des règles de filtrage en dehors du modèle de langage et prévoir des vérifications régulières.
Limites d'action & validationsAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardLes actions et approbations dépendent des fonctionnalités choisies et de la configuration. Les règles d'approbation spécifiques à l'entreprise doivent être configurées et vérifiées séparément.Système d'IA d'entreprise sur mesureLignes d'arrêt définies avant les actions lourdes de conséquences avec validation humaine obligatoire.
Avantage commercial
Le système d'IA prépare des étapes, mais n'exécute pas d'actions critiques de son propre chef.
Exemple pratique
Un contrat rédigé n'est envoyé qu'après validation par l'expert compétent.
Mise en œuvre & conditions cadres
Programmer les barrières de validation dans le backend et ancrer les limites d'autorisation.
Traçabilité & auditAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardHistorique et journaux consultables selon les fonctions natives du service, sans liaison directe aux référentiels d'audit internes.Système d'IA d'entreprise sur mesureJournalisation des événements requis avec règles de conservation et concept d'accès et de suppression.
Avantage commercial
Les étapes de décision et les validations humaines restent traçables à des fins d'audit interne.
Exemple pratique
Lors d'un audit, les journaux du système permettent de prouver qui a validé une commande.
Mise en œuvre & conditions cadres
Configurer le serveur de journalisation, restreindre les droits d'accès et définir les délais de suppression.
Souveraineté des données & modèles
Lieux de stockage, utilisation pour l'entraînement et prévention des dépendances unilatérales.
Utilisation pour l'entraînementAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardL'utilisation des données pour l'entraînement dépend du fournisseur sélectionné, de l'offre souscrite et des paramètres configurés.Système d'IA d'entreprise sur mesureExclusion contractuelle et technique de l'utilisation des données propres à l'entreprise pour l'entraînement du modèle du fournisseur.
Avantage commercial
Les informations commerciales confidentielles ne sont pas intégrées dans l'entraînement général du fournisseur du modèle.
Exemple pratique
Les textes saisis ne sont pas utilisés par le fournisseur pour l'entraînement général du modèle ; le stockage et les délais de conservation sont réglementés séparément.
Mise en œuvre & conditions cadres
Conclure un accord sur l'utilisation des données et définir les paramètres de l'API en conséquence.
Lieux de stockage & de traitementAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardDonnées hébergées sur l'infrastructure du fournisseur selon les régions et options contractuelles proposées par l'offre choisie.Système d'IA d'entreprise sur mesureLieux de stockage et de traitement définissables en tenant compte des sauvegardes et de l'infrastructure.
Avantage commercial
Soutient le respect des directives de gouvernance internes grâce à des composants d'infrastructure au choix.
Exemple pratique
Le traitement des données et la journalisation s'effectuent dans des centres de données européens définis.
Mise en œuvre & conditions cadres
Sélectionner les régions cloud, vérifier et définir les chemins de données, y compris les services de secours.
Choix du modèle & dépendancesAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardL'utilisation est liée aux modèles de langage actuellement mis à disposition et aux spécifications système du fournisseur respectif.Système d'IA d'entreprise sur mesureModèles conceptuellement interchangeables après un contrôle qualité et une phase de test préalables.
Avantage commercial
Permet des adaptations en cas de développements techniques ou de changements des conditions du marché.
Exemple pratique
Un modèle est remplacé par un modèle spécialisé après des tests de régression approfondis.
Mise en œuvre & conditions cadres
Développer la couche d'abstraction dans le backend et mettre en place des séries de tests automatisées.
Exploitation & stratégie de sortieAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardExploitation et restitution des contenus régies par les conditions contractuelles et outils d'export standard du service.Système d'IA d'entreprise sur mesureConfigurations convenues, droits administratifs et voies de transfert et d'exportation définies.
Avantage commercial
Maintient la souveraineté sur les logiques de processus développées et permet des adaptations ultérieures du système.
Exemple pratique
Les descriptions de processus et les configurations de prompts sont sauvegardées dans le propre dépôt de l'entreprise.
Mise en œuvre & conditions cadres
Structurer les droits d'administration, créer le concept de sauvegarde et sécuriser le transfert.
Qualité & exploitation
Fiabilité, procédures de test, gestion des erreurs et structure des coûts.
Tests techniques & recetteAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardQualité évaluée selon les critères généraux de l'éditeur, complétée par des vérifications manuelles des équipes utilisatrices.Système d'IA d'entreprise sur mesureTests techniques systématiques et tests de régression réguliers avant la mise en production.
Avantage commercial
Augmente la fiabilité des résultats du système grâce à des contrôles qualité structurés.
Exemple pratique
Avant les mises à jour du système, des cas de test vérifient si les calculs et les références de sources sont correctement restitués.
Mise en œuvre & conditions cadres
Mettre en place des ensembles d'évaluation, définir les critères de test et ancrer les processus de recette.
Erreurs & escaladeAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardRésultats générés sans contrôle de cohérence externe automatisé ni dispositif d'escalade défini face aux anomalies détectées.Système d'IA d'entreprise sur mesureVérifications de plausibilité externes et voies d'escalade définies en cas d'incertitudes ou d'erreurs du système.
Avantage commercial
Les informations erronées ou incomplètes sont mieux interceptées par des vérifications en aval.
Exemple pratique
En cas de sources incomplètes, le système marque le résultat et le transmet pour vérification.
Mise en œuvre & conditions cadres
Programmer les règles de validation et ancrer les voies d'escalade dans le flux de travail.
Surveillance & assistanceAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardSupport et disponibilité régis par les engagements de service standard et modalités d'assistance du forfait souscrit.Système d'IA d'entreprise sur mesureSurveillance du système, assistance technique et niveaux de service convenus pour l'exploitation courante.
Avantage commercial
Permet la détection d'anomalies de fonctionnement ainsi que l'attribution organisée des responsabilités et des réactions.
Exemple pratique
Un système de surveillance avertit l'équipe informatique lorsque les temps de réponse des interfaces augmentent.
Mise en œuvre & conditions cadres
Configurer les outils de surveillance, clarifier les responsabilités et définir le contrat d'exploitation.
Déploiement & coûts globauxAfficher les détailsFermer les détailsChatbot IA standardLes coûts incluent abonnements ou consommation ainsi que d'éventuels efforts de configuration initiale et de vérification manuelle des résultats.Système d'IA d'entreprise sur mesureL'étendue des coûts globaux comprend le développement, l'intégration du système, l'exploitation du modèle, la maintenance et les contrôles.
Avantage commercial
Les investissements dépendent de l'utilité concrète du processus et du niveau de contrôle souhaité.
Exemple pratique
Une entreprise investit dans l'intégration de l'IA pour réduire les temps de traitement des achats.
Mise en œuvre & conditions cadres
Effectuer une analyse coûts-avantages, estimer l'effort d'intégration et planifier le budget d'exploitation.
Comparaison de scénarios généraux dont l'architecture cible et les performances doivent être définies par projet.
Processus pour l'IA d'entreprise souveraine
Analyse d'architecture et de valeur
Nous évaluons les aspects économiques et techniques afin de concevoir une fondation IA adaptée à votre entreprise avant le début de la mise en œuvre.
Développement itératif
Nous construisons votre solution IA souveraine par cycles agiles. Cette approche permet d'adapter progressivement le logiciel à vos exigences commerciales spécifiques.
Tests, sécurité et intégration
Nous vérifions l'accès aux données, la qualité des réponses et les limites opérationnelles, et bloquons les actions non autorisées avant la recette métier.
Opération planifiée
Après une intégration réussie, nous assurons l'exploitation et la surveillance de votre solution, exactement dans le cadre convenu par contrat.
Questions techniques fréquentes
Qu'en est-il de l'entraînement des modèles avec nos données ?
L'utilisation de vos données pour l'entraînement général des modèles du fournisseur est exclue par contrat et verrouillée via les paramètres d'API et d'exploitation. Ces dispositions sont vérifiées et définies au cas par cas pour le modèle et le fournisseur retenus avant tout déploiement. L'entraînement des modèles et la conservation des données constituent deux sujets distincts traités séparément.
Comment garantissez-vous que le système ne génère pas de fausses informations ?
Nous assurons la qualité grâce à des références de sources claires et des tests techniques réguliers. En cas d'incertitudes persistantes, un examen ciblé est effectué par des experts du domaine. Il n'existe toutefois pas de garantie absolue de résultats sans erreurs.
Pouvons-nous migrer la solution ultérieurement vers un autre modèle d'IA ?
Oui, nous concevons une architecture modulaire. La couche d'orchestration et l'intégration de vos sources de données sont découplées du modèle linguistique lui-même. Cela facilite la migration vers des modèles plus récents ou plus économiques après validation des tests de compatibilité et de qualité pour votre cas d'usage.
Quels sont les travaux préparatoires nécessaires dans notre infrastructure informatique ?
Pour une utilisation automatisée, les données à connecter doivent être disponibles sous une forme exploitable. En collaboration avec votre service informatique, nous identifions les systèmes sources pertinents, vérifions les interfaces existantes et évaluons la structure des documents actuels. Sur cette base, nous planifions les pipelines de données nécessaires.
Votre chemin vers votre propre système d'IA
Parlez-nous de vos processus complexes. Nous évaluons la faisabilité technique, esquissons une mise en œuvre pertinente et vous montrons comment garder le contrôle sur vos données et processus.